Jumat, 19 September 2014
taraaaaaaa.....(diiringi musik)
Jika dianalisis lebih lanjut, mengapa hubungan antara utang dan rasio negatif apalagi dengan nilai R square 85.68%, padahal bila dilihat secara logika didapatkan bahwa jika utangnya tinggi maka rasio thdp PDB tinggi juga. Ternyata saya lupa melihat bahwa antara 2000-2014 telah terjadi banyak perubahan termasuk variabel2 diluar model, adanya inflasi, suku bunga yang tinggi, nilai tukar rupiah dan lain-lain. sehingga sepertinya analisis regresi sederhana saja tidak cukup dalam membuat model terkait utang dan PDB.
Pagi ini, dengan sangat tumben sekali saya membaca detik finance, padahal biasanya saya hanya baca detik hot..haha...berita yang saya anggap cukup menarik adalah terkait Pertamina yang mendapat 2 surat peringatan dari KPPU terkait penjualan premium di SPBU tol dan harga avtur Pertamina yang lebih mahal..tapi ini cuma awal, selanjutnya saya tertarik membaca tulisan dipojok bawah yang berjudul "Utang pemerintah RI kembali naik". Jujur saya ga terlalu mengikuti perkembangan perekonomian di Indonesia, tapi saya penasaran. Dalam berita tersebut disampaikan bahwa utang pemerintah bulan Agustus 2014 naik Rp 30 triliun dibanding Juli 2014 dimana Juli 2014 sebesar $215.77 M dan Agustus menjadi $ 216.08 M.
Sebagai lulusan statistika (walau bukan statistisi) saya agak tergelitik melihat pola dari data utang pemerintah dibanding rasio terhadap PDB. Jadi pagi ini iseng2 pengen nganalisis sedikit, ya walo secara ecek2 seperti mahasiswa statistika IPB di semester 3 yang baru belajar apa itu metode statistika...(ah..damn..i miss that time so much..)
Tahun | Utang Pemerintah (Rp triliun) | Rasio thdp PDB (%) |
2000 | 1.234,28 | 89 |
2001 | 1.273,18 | 77 |
2002 | 1.225,15 | 67 |
2003 | 1.232,50 | 61 |
2004 | 1.299,50 | 57 |
2005 | 1.313,50 | 47 |
2006 | 1.302,16 | 39 |
2007 | 1.389,41 | 35 |
2008 | 1.636,74 | 33 |
2009 | 1.590,66 | 28 |
2010 | 1.676,15 | 26 |
2011 | 1.803,49 | 25 |
2012 | 1.975,42 | 27,3 |
2013 | 2.371,39 | 28,7 |
Agu-14 | 2.531,81 | 25,8 |
Nilai korelasi dari data diatas sebesar -0.68246 yang artinya hubungan keduanya berkebalikan, dimana utang tinggi maka rasio rendah dan utang rendah rasio tinggi..hmm...aneh kan..
Kemudian saya iseng melihat dengan regresi..taraaaaaaa.....(diiringi musik)
hasilnya juga negatif, tentu saja karena seingat saya korelasi dan regresi itu kakak beradik dimana korelasi merupakan deteksi awal untuk analisis regresi.